Funktionsweise · ein Durchlauf
Von Ihrem Foto zu einem fertigen Kopf.
Etwa 4 Minuten, keine Handretusche, kein Mensch im Ablauf. Es ist dasselbe, egal ob die Fotos über die API, einen KI-Agenten oder die Web-App eintreffen. Hier steht, was wir prüfen, was Sie zurückbekommen und was ein Kopf absichtlich weglässt.
Zuerst sehen wir uns jedes Foto an.
Bevor etwas gebaut wird, wird jedes Foto geprüft. Ist ein Gesicht zu sehen, ist es scharf und groß genug, ist es eine einzelne Person, ist es dieselbe Person wie auf den anderen Fotos, und ist es ein Farbfoto statt Schwarzweiß? Ein Foto, das durchfällt, wird aus dem Durchlauf ausgeschlossen. Bleibt kein brauchbares Foto übrig, schlägt der Kopf fehl, seine Credits kehren auf Ihr Guthaben zurück, und über die API nennt sein error.code den Grund (zum Beispiel no_face).
Das Gesicht der Person, in MetaHuman-Topologie.
Der Kopf hat die Form von Gesicht, Nase, Augen und Brauen der Person, in MetaHuman-Topologie: dieselbe Vertex-Reihenfolge und dieselben UVs wie jeder andere FaceNinja-Kopf, dazu Augen und Zähne. Er kommt mit entspanntem Ausdruck heraus, Mund geschlossen und Augen offen, egal was das Foto zeigt; ein breites Lachen, eine Brille oder ungewöhnliches Licht sind also kein Problem. Wichtig ist, dass das Foto das Gesicht der Person klar zeigt.
Die Haut der Person, in 4K.
Die Haut stammt in 4K aus Ihren Fotos: vier Maps mit 4096 × 4096 für Base Color, Normal, Cavity und Specular/Roughness. Die Beleuchtung des Fotos wird aus der Farbe herausgenommen, und Falten und Poren werden in der Normal Map zu Relief. Haut, die die Fotos nicht zeigen, etwa unter den Haaren, wird ergänzt, damit der Kopf keine Lücken hat. Ein Bart wird auf Stoppeln reduziert, damit der Bart-Groom eine saubere Fläche hat, auf der er sitzen kann.
Haare, Brauen, Wimpern und Bart, passenden MetaHuman-Grooms zugeordnet.
Wir lesen Haare, Brauen, Wimpern und Gesichtsbehaarung in Ihren Fotos ab: Länge, Textur, Bartabdeckung und wie viel davon grau ist. Sie erhalten pro Slot eine MetaHuman-Groom-Empfehlung mit ihren Farbwerten, dazu die nächstbesten Optionen.
Ein Hals, der zur Person passt.
Der Hals entspricht der eigenen Breite und Tiefe der Person, und die Trapezlinie sitzt dort, wo ihre sitzt, sodass ein Körper, der sich an den Kopf anschließt, ohne Stufe am Kragen passt. Wo lange Haare den Nacken verdecken, folgt der Nacken der Person weniger genau.
Sechs Formate, zusammen mit dem Kopf erstellt.
Wenn der Kopf fertig ist, stehen seine GLB-, FBX-, OBJ-, STL- und PLY-Dateien und das MetaHuman ZIP zum Download bereit, dazu eine leichte Web-Vorschau mit Mimik und Haaren. Über die API erhält Ihr Webhook head.completed, und jede Datei kommt als kurzlebiger, signierter Link. Downloads sind im Preis enthalten, so viele Sie brauchen.
Rekonstruktion aus mehreren Fotos, für eine Serie, die Sie selbst aufnehmen.
Dieser Modus, in der Beta, erstellt den Kopf aus 3 bis 15 Fotos eines ruhig stehenden Motivs, aufgenommen in einer Sitzung. Zusammen mit dem Kopf erhalten Sie Kameraposition und Brennweite jedes Fotos, sodass der Kopf in einem 3D-Tool mit Ihren Fotos übereinanderliegt.
Auf unserem synthetischen Testset lag der Formfehler bei 1,24 mm mit 3 Fotos und 0,55 mm mit 15. Echte Aufnahmeserien werden abweichen.
Wann er sich eignet: Sie können die Person selbst fotografieren, alle Fotos stammen aus einer Sitzung, und Sie können Licht und Ausdruck gleich halten.
Was mit Ihren Fotos passiert.
- Fotos werden nach 30 Tagen gelöscht.
- Sie können einen Kopf und seine Fotos jederzeit löschen.
- Nur Fotos von Ihnen selbst oder von Erwachsenen, die eingewilligt haben. Keine Kinder und keine Fotos aus dem Internet.
Andere Wege, aus Fotos einen MetaHuman zu bekommen.
FaceNinja ist ein Weg. Je nach Zeit, Budget und Hardware passt einer der folgenden vielleicht besser zu Ihnen.
| Weg | Was dazugehört | Gut, wenn |
|---|---|---|
| Selbst in Unreal bauen | Epics Mesh to MetaHuman passt die MetaHuman-Topologie an ein Kopf-Mesh an, das Sie bereits haben. Epic dokumentiert außerdem, wie sich aus Videomaterial eine Identität erstellen lässt. Epic: Mesh to MetaHuman | Sie haben einen Scan oder ein Sculpt oder passendes Videomaterial, und Zeit |
| Fotos → FaceBuilder → Unreal | FaceBuilder für Blender von KeenTools baut aus mehreren Fotos einen Kopf, danach machen Sie in MetaHuman weiter. Anleitung von KeenTools | Sie arbeiten in Blender und wollen die Kontrolle in der Hand behalten |
| Einen Artist beauftragen | Ein Freelancer baut den MetaHuman für Sie und stellt ihn fertig. | Eine Hauptfigur mit Art Direction |
| Ein automatisierter Dienst | Sie senden Fotos über eine Web-App oder eine API und laden einen Kopf herunter. So arbeitet FaceNinja, und es gibt dazu auch einen Skill für KI-Agenten. | Viele Köpfe, eine Pipeline oder ein Kopf in Ihrem eigenen Produkt |
Die Beschreibungen fassen die eigene Dokumentation der jeweiligen Anbieter zusammen, Stand 23. Oktober 2026.
Fragen zum Ablauf.
- 01Nutzt FaceNinja KI?
- Ja. Beim Erstellen eines Kopfs kommt KI-Verarbeitung zum Einsatz. Niemand retuschiert das Ergebnis von Hand.
- 02Warum sehen die Ohren nicht aus wie die der Person?
- Die Ohrform wird nicht aus dem Foto übernommen, die Ohren sind also nicht die der Person.
- 03Sind die Haare im Mesh?
- Nein. MetaHuman-Haar ist ein Groom. Wir empfehlen ihn, und die Vorschau zeigt ihn, aber das Kopf-Mesh ist von Haus aus kahl.
- 04Wie lange dauert es?
- Etwa 4 Minuten. Wenn viele Köpfe warten, reiht sich Ihrer ein; die API meldet seinen Platz in der Warteschlange.
- 05Was, wenn es fehlschlägt?
- Die 1.500 Credits des Kopfs gehen automatisch auf Ihr Guthaben zurück, und der Fehler nennt den Grund (zum Beispiel: kein brauchbares Gesicht).
Sehen Sie es an einem Gesicht, das Sie kennen.
Erstellen Sie ein Konto, kaufen Sie Credits und erstellen Sie einen Kopf im Browser, aus Ihrem Code oder mit Ihrem Agenten.