KI-Agenten · Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw
Fügen Sie einen Prompt in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI oder OpenClaw ein. Ihr Agent liest unseren Skill, installiert ihn, meldet Sie mit einem Code an, den Sie freigeben, und erstellt aus Ihrem Foto einen MetaHuman-Kopf. Kein Schlüssel zum Kopieren. Etwa 4 Minuten später liegen die GLB-Datei und das MetaHuman ZIP in Ihrem Ordner.
Read https://faceninja.net/skill/SKILL.md and install the FaceNinja skill it describes. Then sign me in with it (it will show me a code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Ersetzen Sie ./photo.jpg durch den Pfad Ihres Fotos. Lassen Sie den Rest auf Englisch: Der Agent braucht die URL genau so, wie sie dasteht.
Ihr Agent gibt einen Code wie WXYZ-2345 und den Link faceninja.net/device aus.
Sie öffnen /device, während Sie angemeldet sind, prüfen den Code und klicken auf Freigeben.
Ihr Agent nennt die Kosten und Ihr Guthaben und speichert dann die GLB-Datei und das MetaHuman ZIP.
Erstellen Sie auf faceninja.net ein Konto mit Google oder Ihrer E-Mail-Adresse und kaufen Sie die Credits für die geplanten Köpfe. Der Skill nennt Ihnen die Kosten, bevor er etwas ausgibt.
Öffnen Sie Ihren Agenten in dem Ordner, der Ihr Foto enthält, und fügen Sie den Prompt von oben ein. Der Agent ruft SKILL.md ab, installiert den Skill und führt dessen CLI aus.
Der Agent zeigt Ihnen einen kurzen Code. Öffnen Sie faceninja.net/device, während Sie angemeldet sind, prüfen Sie, ob der Code übereinstimmt, und geben Sie ihn frei. Der Agent macht danach von selbst weiter.
Sie kopieren nie einen Schlüssel. Wenn Sie lieber einen verwenden möchten, erstellen Sie in der Web-App einen API-Schlüssel und setzen Sie ihn als FACENINJA_API_KEY; der Skill nutzt ihn und überspringt den Code.
Jeder Prompt nennt die URL des Skills und funktioniert deshalb in einer frischen Sitzung ohne Installation. Ersetzen Sie die Pfade durch Ihre eigenen. Die Prompts bleiben in jeder Sprachversion dieser Website auf Englisch, weil der Agent die URLs und Dateinamen genau lesen muss. Danach können Sie trotzdem in Ihrer eigenen Sprache mit Ihrem Agenten sprechen.
Ihr erster Kopf oder ein schneller Test.
Read https://faceninja.net/skill/SKILL.md and install the FaceNinja skill it describes. Then sign me in with it (it will show me a code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Ein Unterordner pro Person, je 1 bis 15 Fotos.
Read https://faceninja.net/skill/SKILL.md and use the FaceNinja skill. Every subfolder of ./cast is one person: make one MetaHuman head per subfolder from the photos inside it. Before you start, tell me the number of heads, the total cost and my balance, and wait for my yes. Save each head's FBX and MetaHuman ZIP in ./faceninja-out/<subfolder name>.Ein Cast mit mehr als 5 Köpfen hält immer an und wartet auf Ihr Ja. So ist der Skill gebaut; der Prompt macht es nur ausdrücklich. Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Noch einmal in einem anderen Format herunterladen. Es wird nichts Neues erstellt oder berechnet.
Use the FaceNinja skill from https://faceninja.net/skill/SKILL.md. List my finished FaceNinja heads, then download each one as FBX with the 52 ARKit blendshapes into ./faceninja-out/fbx, named after the head. Don't create any new heads.Die Dateien bleiben nach Fertigstellung eines Kopfs 30 Tage lang verfügbar. Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Ihr Agent schreibt die Integration; Sie prüfen sie und führen sie aus.
Read https://faceninja.net/llms.txt and https://faceninja.net/skill/SKILL.md. Write a Python script for our pipeline: for each new folder in ./incoming, create one FaceNinja head from its photos with an Idempotency-Key derived from the folder name and a webhook_url I give you. Add a small web handler that checks the FaceNinja-Signature header, and on head.completed downloads the FBX to ./heads/<folder name>; on head.failed it logs error.code. Read the API key from FACENINJA_API_KEY. Don't run anything against my account until I say so.Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Vor einem großen Auftrag oder wenn ein Lauf angehalten hat.
Use the FaceNinja skill from https://faceninja.net/skill/SKILL.md to show my FaceNinja balance: the credits I have and how many heads they pay for. Don't spend anything.Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
In jedem davon funktioniert derselbe Prompt. Nur die Stelle, an der Sie ihn einfügen, ist verschieden.
Öffnen Sie ein Terminal in Ihrem Projektordner, führen Sie claude aus und fügen Sie den Prompt ein.
Read https://faceninja.net/skill/SKILL.md and install the FaceNinja skill it describes. Then sign me in with it (it will show me a code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Oder installieren Sie zuerst den Skill für diesen Agenten und fragen Sie dann:
Install the FaceNinja skill with `curl -fsSL https://faceninja.net/skill/install.sh | sh -s -- --claude`, then read the SKILL.md it installed and follow it: sign me in (show me the code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Wird nach ~/.claude/skills/faceninja installiert (oder nach $CLAUDE_CONFIG_DIR/skills). Neue Sitzungen laden ihn von selbst.
Führen Sie codex in Ihrem Projektordner aus und fügen Sie den Prompt ein.
Read https://faceninja.net/skill/SKILL.md and install the FaceNinja skill it describes. Then sign me in with it (it will show me a code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Oder installieren Sie zuerst den Skill für diesen Agenten und fragen Sie dann:
Install the FaceNinja skill with `curl -fsSL https://faceninja.net/skill/install.sh | sh -s -- --codex`, then read the SKILL.md it installed and follow it: sign me in (show me the code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Wird nach ~/.codex/skills/faceninja installiert (oder nach $CODEX_HOME/skills). Die Anmeldung und die Downloads brauchen Netzwerkzugriff.
Öffnen Sie Ihr Projekt, starten Sie einen Chat im Agent-Modus und fügen Sie den Prompt ein.
Read https://faceninja.net/skill/SKILL.md and install the FaceNinja skill it describes. Then sign me in with it (it will show me a code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Oder installieren Sie zuerst den Skill für diesen Agenten und fragen Sie dann:
Install the FaceNinja skill into this project with `curl -fsSL https://faceninja.net/skill/install.sh | sh -s -- --cursor`, then read .cursor/skills/faceninja/SKILL.md and follow it: sign me in (show me the code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Wird im geöffneten Projekt nach .cursor/skills/faceninja installiert.
Führen Sie gemini in Ihrem Projektordner aus und fügen Sie den Prompt ein.
Read https://faceninja.net/skill/SKILL.md and install the FaceNinja skill it describes. Then sign me in with it (it will show me a code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Oder installieren Sie zuerst den Skill für diesen Agenten und fragen Sie dann:
Install the FaceNinja skill into this project with `curl -fsSL https://faceninja.net/skill/install.sh | sh -s -- --agents`, then read .agents/skills/faceninja/SKILL.md and follow it: sign me in (show me the code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Wird nach .agents/skills/faceninja installiert. Mit --agents-md wird er zusätzlich in AGENTS.md aufgeführt. Andere Agenten verwenden dieselbe Zeile.
Fügen Sie den Prompt in einen Chat mit Ihrem OpenClaw-Agenten ein.
Read https://faceninja.net/skill/SKILL.md and install the FaceNinja skill it describes. Then sign me in with it (it will show me a code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Jeder Agent, der einen Shell-Befehl ausführen oder eine URL abrufen kann, kann den Skill nutzen. Geben Sie ihm den Prompt oder verweisen Sie ihn auf SKILL.md.
Read https://faceninja.net/skill/SKILL.md and install the FaceNinja skill it describes. Then sign me in with it (it will show me a code to approve) and make a MetaHuman head from ./photo.jpg. Save the GLB and the MetaHuman ZIP in ./faceninja-out.Lassen Sie diesen Prompt auf Englisch: Ihr Agent braucht die Webadresse genau so, wie sie dasteht. Danach können Sie in Ihrer Sprache mit ihm sprechen.
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI und OpenClaw sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. FaceNinja steht in keiner Verbindung zu ihnen.
Den Agenten SKILL.md lesen zu lassen, ist der schnellste Weg. Wenn Sie den Skill lieber selbst installieren oder Ihr Agent keine URLs abrufen kann, nutzen Sie eine dieser Möglichkeiten.
curl -fsSL https://faceninja.net/skill/install.sh | shirm https://faceninja.net/skill/install.ps1 | iexSKILL.md ist reiner Text. Lesen Sie die Datei oder lassen Sie sie von Ihrem Agenten zusammenfassen, bevor Sie etwas ausführen.
Lesen Sie ein Skript, bevor Sie es per Pipe in eine Shell leiten. Beide Installer sind kurz: Öffnen Sie install.sh EN oder install.ps1 EN, um zu sehen, was sie tun.
Was Sie brauchen: Python 3 für die CLI, die aus einer einzigen Datei ohne Abhängigkeiten besteht, und eine Internetverbindung. Sonst wird nichts installiert.
Für Agenten, die nur das Web lesen: https://faceninja.net/llms.txt listet die Dokumentation, die OpenAPI-Datei und den Skill in einer Form auf, die Sprachmodelle gut lesen können.
Der Skill ist eine dünne Schicht über der FaceNinja-API. Ihr Agent kann alles, was die API kann, mit den folgenden eingebauten Prüfungen.
Mit einem Code, den Sie unter faceninja.net/device freigeben, oder mit FACENINJA_API_KEY.
Aus je 1 bis 15 Fotos einer Person, ein Kopf oder ein ganzer Ordner voller Personen.
Ein Kopf braucht etwa 4 Minuten. Der Skill wartet, bis er fertig ist oder fehlgeschlagen ist.
GLB, FBX, OBJ, STL, PLY oder das MetaHuman ZIP, mit oder ohne die 52 ARKit-Blendshapes.
Ein anderes Format eines bereits erstellten Kopfs herunterladen, solange seine Dateien aufbewahrt werden (30 Tage).
Verbleibende Credits und wie viele Köpfe sie bezahlen.
Jeder Kopf, den der Skill erstellt, ist ein vollständiger FaceNinja-Kopf: 4K-Hautmaps, Groom-Empfehlungen (MetaHuman-Haar), ein passender Hals und 52 ARKit-Blendshapes. Inhalt eines Kopfs
FACENINJA_API_KEY.https://faceninja.net/skill/SKILL.md und Ihre Dateipfade genau so, wie sie sind; den Rest befolgt der Agent in jeder Sprache, die er versteht.llms.txt decken die oben genannten Agenten ab. Schreiben Sie uns, wenn Ihr Agent nur MCP spricht../faceninja-out.Webhooks, Idempotenzschlüssel und Batches, für den Fall, dass die Pipeline ohne Agent läuft.
EntwicklerJeder Endpunkt, jedes Feld und jeder Fehler, dazu eine OpenAPI-3.1-Datei.
API-Referenz EN