FaceNinja

拍照技巧 · 輸入

做得出好頭部的照片。

你不需要攝影棚。一張清晰的臉部照片就行,大笑、眼鏡或奇怪的光線都沒問題。這個頁面會展示照片能做出什麼,讓你知道哪些照片有幫助、哪些我們會略過。

  • 清晰
  • 同一個人
  • 真實色彩

四張困難的照片,各自發生了什麼。

我們刻意讓這些照片很難處理。照片中的人都是合成的,沒有一個真的存在。

S-01 · 合成人物

強烈的橘色光線

皮膚上的色偏已經去除。深紋路則以凹凸起伏保留下來。

FaceNinja 依該照片建立的 3D MetaHuman 頭部
一位年長男士在強烈橘色光線下的合成照片
你的照片結果
S-02 · 合成人物

大笑,戴著眼鏡

頭部是放鬆的臉,嘴巴閉合,沒有眼鏡。大笑沒有留在形狀裡。

你的照片一位戴眼鏡、正在大笑的女性的合成照片
結果FaceNinja 依該照片建立的 3D MetaHuman 頭部

並排顯示,而不是以分割線對比:這張照片中的頭部轉得太多,無法與另一張圖對齊。

S-03 · 合成人物

頭部轉向,滿臉鬍鬚

鬍鬚底下的下顎線已還原。鬍鬚變成皮膚上的鬍渣,另外附上鬍鬚 Groom 的建議。

你的照片一位留著鬍鬚、頭部轉向一側的男性的合成照片
結果FaceNinja 依該照片建立的 3D MetaHuman 頭部

並排顯示,而不是以分割線對比:這張照片中的頭部轉得太多,無法與另一張圖對齊。

S-04 · 合成人物

頭髮蓋住耳朵

臉是她的。耳朵被遮住不會有任何損失:耳朵形狀從來不取自照片。

FaceNinja 依該照片建立的 3D MetaHuman 頭部
一位長髮蓋住耳朵的女性的合成照片
你的照片結果

重點是,照片要呈現這個人是誰:臉型、鼻子、眼睛和眉毛的形狀,以及帶有雀斑、痣和紋路的皮膚。

你不用擔心的事。

  • 表情。 微笑或大笑都沒問題。頭部輸出的是放鬆的臉,嘴巴閉合。
  • 眼鏡。 透明的眼鏡沒問題。太陽眼鏡不行,因為會遮住眼睛。
  • 光線。 色偏和強光會從皮膚中去除。
  • 背景。 什麼都可以,只要這張臉是裡面最大的。
  • 檔案類型。 JPEG、PNG、WebP、iPhone 的 HEIC/HEIF 或 AVIF,每張最大 25 MiB。

最多 15 張照片會有幫助,前提是都是同一個人。

多的照片能讓相似度更準確:側面能看出鼻子和下巴,四分之三角度能看出顴骨。結果發現拍的是別人的照片,會被排除。

  • 混合不同角度:正面、左右四分之三角度,有的話再加一張側面。
  • 放鬆的表情最有幫助。
  • 只用近期的照片。十年前、還沒留鬍子的樣子,是另一張臉。

髮型拍一次,髮際線也拍一次。

頭部本身沒有頭髮;頭髮、眉毛和鬍鬚會以 MetaHuman 毛髮(Groom)建議的形式回來。

  • 為了 Groom: 至少在一張照片中拍到完整的髮型,在日光或中性的室內光下。顏色是從像素讀取的,所以帶有強烈色彩的光線會讓顏色偏移。
  • 為了臉: 照片中看得到額頭、髮際線或下顎,頭部在這些地方也能貼合這個人。

為管線準備照片。

當沒有人在照片送進去之前逐張檢查時,事先稍微整理一下,能省下之後失敗的頭部。

  • 一個人一個資料夾。 每個資料夾 1 到 15 張照片,同一個資料夾絕不放兩個人。
  • 最好的照片放第一張。 API 會把第一張照片視為主照片。請排序,讓清晰、正面的照片排在最前面。
  • 用原始檔,不要用縮圖。 從聊天軟體和社群網站匯出的圖,常常太小或壓縮過度。
  • 預期會有少數失敗。 沒有可用照片的頭部會自行失敗、退回點數,並回報 error.code,例如 no_face 或 not_same_person。把它記錄下來,再修正那個資料夾。

批次腳本與整組角色的提示詞:開發者 · AI 代理

我們略過照片的時候。

每張照片在開始製作之前,都會經過這些檢查。沒通過的照片會被排除。如果沒有任何可用的照片,頭部就會失敗,點數會自動退回,API 會在 error.code 中說明原因。

照片檢查
出現這些情況就會略過改試試看
找不到臉臉清楚可見的照片
臉小於約 160 像素,或圖片短邊不到 300 像素原始檔,而不是縮圖或螢幕截圖
另一張臉和主要的臉差不多顯眼只裁出這個人的照片
臉不清晰沒有動態模糊或失焦的照片
臉的一部分在畫面外整張臉都在畫面內的照片
是黑白、棕褐色調、褪色或經過大幅調色沒有濾鏡的原始檔
太陽眼鏡、手或口罩遮住了臉臉前面沒有任何東西的照片
和上傳的其他照片是不同的人只有一個人的照片

為多張照片重建拍攝一組照片。

用多張照片重建(Beta)需要一組一致的照片。請使用同一次拍攝的 3 到 15 張照片。

  • 讓被攝者保持不動,每張照片的表情都一樣,放鬆且中性。
  • 整組照片的光線保持一致:均勻且間接。
  • 繞著被攝者移動:正面、左右四分之三角度、左右側面。
  • 每張都讓整個頭部在畫面內並保持清晰。

有一張好照片了嗎?

一個頭部是 1,500 點數,失敗的頭部不花點數。