ऐसी फ़ोटो जिनसे अच्छे हेड बनते हैं।

चार मुश्किल फ़ोटो, और हर एक का क्या हुआ।

हमने ये फ़ोटो जान-बूझकर मुश्किल बनाईं। इनमें के लोग सिंथेटिक हैं; इनमें से कोई भी असली नहीं है।

S-01 · सिंथेटिक व्यक्ति

तेज़ नारंगी रोशनी

त्वचा से कलर कास्ट हट गया। गहरी लकीरें रिलीफ़ के रूप में बनी रहीं।

आपकी फ़ोटोनतीजा जोड़ की स्थिति: बाईं ओर आपकी फ़ोटो, दाईं ओर नतीजा

S-02 · सिंथेटिक व्यक्ति

हँसते हुए, चश्मा लगाए

हेड का चेहरा रिलैक्स्ड है, मुँह बंद है और चश्मा नहीं है। हँसी आकार में नहीं आई।

आपकी फ़ोटो

नतीजा

अगल-बगल दिखाया गया है, जोड़ पर नहीं: इस फ़ोटो में हेड इतना घूमा हुआ है कि दूसरी इमेज के साथ एक सीध में नहीं आ पाता।

S-03 · सिंथेटिक व्यक्ति

सिर घुमा हुआ, पूरी दाढ़ी

दाढ़ी के नीचे का जबड़ा फिर से तैयार किया गया। दाढ़ी त्वचा पर स्टबल और beard groom (MetaHuman बाल) के सुझाव में बदल गई।

आपकी फ़ोटो

नतीजा

अगल-बगल दिखाया गया है, जोड़ पर नहीं: इस फ़ोटो में हेड इतना घूमा हुआ है कि दूसरी इमेज के साथ एक सीध में नहीं आ पाता।

S-04 · सिंथेटिक व्यक्ति

कानों पर बाल

चेहरा उसी का है। कान छिपे थे, इससे कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता: कान का आकार कभी फ़ोटो से नहीं लिया जाता।

आपकी फ़ोटोनतीजा जोड़ की स्थिति: बाईं ओर आपकी फ़ोटो, दाईं ओर नतीजा

मायने यह रखता है कि फ़ोटो दिखाए कि व्यक्ति कौन है: चेहरे का आकार, नाक, आँखें और भौंहें, और झाइयों, तिलों और लकीरों वाली त्वचा।

जिनकी आपको चिंता करने की ज़रूरत नहीं।

• एक्सप्रेशन। मुस्कान या हँसी चलती है। हेड रिलैक्स्ड चेहरे और बंद मुँह के साथ निकलता है।
• चश्मा। साफ़ चश्मा चलता है। धूप का चश्मा नहीं, क्योंकि वह आँखें छिपा देता है।
• रोशनी। कलर कास्ट और तेज़ रोशनी त्वचा से हटा दी जाती है।
• बैकग्राउंड। कुछ भी चलता है, बस चेहरा सबसे बड़ा हो।
• फ़ाइल टाइप। JPEG, PNG, WebP, iPhone HEIC/HEIF या AVIF, हर एक 25 MiB तक।

15 तक फ़ोटो मदद करती हैं, अगर सब एक ही व्यक्ति की हों।

ज़्यादा फ़ोटो समानता को सही रखती हैं: प्रोफ़ाइल नाक और ठोड़ी दिखाती है, थ्री-क्वार्टर व्यू गालों की हड्डियाँ। जो फ़ोटो किसी और की निकलती है, उसे बाहर रखा जाता है।

• कोण मिलाएँ: सामने से, दोनों थ्री-क्वार्टर, और प्रोफ़ाइल हो तो वह भी।
• रिलैक्स्ड एक्सप्रेशन सबसे ज़्यादा मदद करते हैं।
• सिर्फ़ हाल की फ़ोटो। दस साल और एक दाढ़ी पहले का चेहरा अलग चेहरा होता है।

हेयरस्टाइल एक बार दिखाएँ, और हेयरलाइन एक बार।

हेड खुद गंजा है; बाल, भौंहें और दाढ़ी MetaHuman के groom सुझाव के रूप में वापस आते हैं।

• groom के लिए: कम से कम एक फ़ोटो में पूरा हेयरस्टाइल दिखाएँ, दिन की रोशनी या न्यूट्रल इनडोर रोशनी में। रंग पिक्सेल से पढ़े जाते हैं, इसलिए तेज़ रंगीन रोशनी उन्हें बदल देती है।
• चेहरे के लिए: जिस फ़ोटो में माथा, हेयरलाइन या जबड़ा दिखता हो, उससे हेड वहाँ भी व्यक्ति का आकार पकड़ पाता है।

पाइपलाइन के लिए फ़ोटो तैयार करना।

जब अंदर जाने से पहले हर फ़ोटो को कोई नहीं देखता, तो शुरू में थोड़ी व्यवस्था बाद में फ़ेल होने वाले हेड बचा लेती है।

• हर व्यक्ति का एक फ़ोल्डर। हर एक में 1 से 15 फ़ोटो, एक फ़ोल्डर में कभी दो लोग नहीं।
• सबसे अच्छी फ़ोटो पहले। API पहली फ़ोटो को मुख्य मानती है। ऐसे सॉर्ट करें कि साफ़, सामने से ली गई फ़ोटो पहले आए।
• ओरिजिनल, थंबनेल नहीं। चैट ऐप और सोशल साइट से एक्सपोर्ट की गई फ़ोटो अक्सर बहुत छोटी या बहुत कंप्रेस्ड होती हैं।
• कुछ के फ़ेल होने की उम्मीद रखें। जिस हेड की कोई फ़ोटो इस्तेमाल लायक़ नहीं होती, वह अपने आप फ़ेल हो जाता है, अपने क्रेडिट लौटा देता है और no_face या not_same_person जैसा error.code बताता है। उसे लॉग करें और उस फ़ोल्डर को ठीक करें।

एक बैच स्क्रिप्ट और एक कास्ट प्रॉम्प्ट: डेवलपर्स · AI एजेंट

हम कब फ़ोटो छोड़ देते हैं।

कुछ भी बनने से पहले हर फ़ोटो इन जाँचों से गुज़रती है। जो फ़ोटो फ़ेल होती है, उसे बाहर रखा जाता है। अगर कोई इस्तेमाल लायक़ फ़ोटो नहीं बचती, तो हेड फ़ेल हो जाता है, उसके क्रेडिट अपने आप वापस आ जाते हैं, और API error.code में बताती है कि क्यों।

कई फ़ोटो से रीकंस्ट्रक्शन के लिए सेट शूट करना।

कई फ़ोटो से रीकंस्ट्रक्शन (Beta) के लिए एक सुसंगत सेट चाहिए। एक ही सेशन की 3 से 15 फ़ोटो इस्तेमाल करें।

• सब्जेक्ट को स्थिर रखें और हर फ़ोटो में एक्सप्रेशन एक जैसा रखें, रिलैक्स्ड और न्यूट्रल।
• पूरे सेट में रोशनी एक जैसी रखें: एक समान और अप्रत्यक्ष।
• सब्जेक्ट के चारों ओर घूमें: सामने, दोनों थ्री-क्वार्टर, दोनों प्रोफ़ाइल।
• हर शॉट में पूरा हेड फ़्रेम में और साफ़ रखें।

सिर्फ़ वे चेहरे जिन्होंने हाँ कहा।

अपनी फ़ोटो अपलोड करें, या ऐसे वयस्कों की जिन्होंने अपना 3D हेड बनवाने की सहमति दी हो। बच्चों की फ़ोटो नहीं, और इंटरनेट से लिए गए लोगों की फ़ोटो भी नहीं। इस साइट का हर चेहरा सिंथेटिक है।